私は同時に複数の事業を運営しております。Atypical Global。B2B美容プラットフォーム。複数の取締役席。アドバイザリー業務。3歳の幼い息子。自身のクレジット修復を進める妻。出張。健康面の課題。これら全てが2026年に成立しているのは、ひとえに自身の個人オペレーティング・システムをAIエージェントを軸に再構築したからである――具体的にはAnthropicのClaude Codeと、そのスキル・アーキテクチャを中心に据えたのでございます。
私はBBS時代以降、あらゆるAIの波を経験してきた。今回ばかりは、戦略と実行のギャップを実際に閉じる波でございます。30年間、私はチェス盤全体を見渡せても、その全てを物理的に動かすほど速く実行できない――そういうタイプの人間でございました。AIは遂に、目に見合うだけの長い腕を私に与えた。
本稿は「AIがすべてを変える」という類の文章ではございません。実際にどのスキルを、どれくらいの頻度で、何の代替として使っているか――その具体的なツアーでございます。創業者やオペレーターとして「これは本当に使えるのか」と疑っているなら、現場のオペレーターからの答えはこうだ。「特定の業務サブセットについてはイエス。しかし、より大きなサブセットについて多くの人が自分自身に嘘をついており、答えはノーである」。The Informationが事業会社内のAIツーリング採用曲線について継続的に報じているとおり、誇大宣伝と実装現実のギャップは、LinkedIn投稿が示唆する以上にいまだ広い。
毎日必ず使うスキル
gsdエージェント(Get Stuff Done)
gsdファミリーは、現在私がプロジェクトを計画・実行する際の背骨でございます。Linearボード、Notionドキュメント、48時間で陳腐化するスプレッドシートを管理する代わりに、gsd-new-milestone、gsd-plan-phase、gsd-execute-phase、gsd-session-reportを通じて作業を駆動する。あらゆるプロジェクトが、構造化されたフェーズの連続になる。各フェーズは計画され、実行され、検証される。各セッションの終わりには、現状を正確に伝える自動生成レポートが届く。
価値はAIがコードを書いたり意思決定をしたりすることではございません。価値は「自分の作業に記憶ができたこと」だ。プロジェクトから3週間離れていられる――法廷での証言録取、背中の治療のための韓国渡航、育児に充てる1週間――戻ってきてgsd-resume-workを実行すれば、90秒以内に元の場所に戻れる。すべてのコンテキスト。すべての意思決定。すべての未解決事項。この複利的記憶こそが、私が過去20年で経験した最大の生産性シフトでございます。
contacts-debrief
これは私が自分のために作ったスキルだ。会議のコンテキストを失い続けていたからでございます。今では意味のある対話の後――Cosmaxで取締役と取った夕食、取締役会通話、創業者オフィスアワー――必ず60秒のボイスメモを録音する。contacts-debriefスキルがそれを書き起こし、人物、トピック、コミットメント、フォローアップを抽出し、3万6,000件超のコンタクト・データベースとNotionミラーへ同時に書き込む。
結果はこうだ。本来覚えているはずのない人物に関する事柄を、今の私は覚えております。子供の名前。話に出た本。心配していた案件。注文したワイン。記憶力が良くなったのではございません。コンテキストが劣化する前に捕捉されるようになったのでございます。
AIは私を賢くしたわけではございません。物忘れの少ない人間にしてくれた。十数のコンテキストを抱えるオペレーターにとって、これはどんなIQ向上よりも大きなアップグレードです。
design-auditor + frontend-design
私はデザイナーではございません。以前はマーケティングページ、投資家デッキ、ランディングページのたびにデザイナーを雇っておりました。今はdesign-auditorでリリース予定のUIを6つの柱――ビジュアル階層、タイポグラフィ、スペーシング、カラー、一貫性、アクセシビリティ――でスコアリングし、frontend-designでラフ仕様からピクセル完璧なHTML/Tailwind/Reactを生成する。
品質は世界トップクラスのデザインスタジオの出力ではございません。コストと納期の5%で、80パーセンタイルの実行品質でございます。オペレーターにとって、これはほぼ常に正しいトレードオフだ。3か月後に95パーセンタイル品質のものを「届く前に消え去らせる」よりも、今週80パーセンタイル品質のものを世に出す方がよい。
autoresearch-marketing
自社いずれかのマーケティングコピーを書く前に、私は必ずautoresearch-marketingを実行する。ニッチで何が機能しているか、何がコンバージョンしているか、競合が何を語っているか、ギャップはどこにあるか――それらを把握する。そのベースラインに対して書く。直感に対して書くのではございません。
私の直感は31年で十分な回数間違ってきた。市場に向き合うものに関して、直感を信じることをやめる訓練を積んできた。データは直感に勝る。AIは、毎回データを使えるほど安価にしてくれる。
webapp-testing
自社ウェブサイトを更新・変更するたびに、私はwebapp-testingを実行する。リンク切れ、レイアウト崩れ、アクセシビリティ失敗、パフォーマンス劣化を検出する。以前は手動QAで丸一日かかっていた範囲を、現在このスキルは20分で網羅する。出荷物の品質が上がったのは、テストの摩擦が下がったからでございます。
使うのをやめたスキル
正直に書いておく。AIツーリングの多くは時間に見合わない。試して諦めたものと、その理由を挙げる。
- 会議に自動参加するAIメモテイカー。誰も読まないサマリーを生成する。通話後に私が口述する60秒のデブリーフは、20分の文字起こし要約より10倍多くの実行可能ディテールを捕捉する。仕事は「捕捉」ではなく「圧縮」にある。
- 単独で動作するAIメール作成。下書きは常に汎用的で、結局書き直すことになった。AIがメールで価値を生む唯一の場所は、コンタクト・データベース、カレンダー、過去の会話から完全な文脈を持っているときだ――これは「メールを書いて」よりはるかに難しい統合課題でございます。
- AI戦略アドバイザー。戦略的意思決定のアドバイザー役をモデルに演じさせてみた。思考を構造化するには使える。趣味、判断、場の空気を読むことが必要な領域では役に立たない。12件の買収から得たすべての傷を含む31年のオペレーター経験――AIがまだ複製できないのは、まさにこの部分でございます。
何を自動化するかを決める際の心的モデル
私のルールはこうだ。明確なインプット、明確なアウトプット、検証可能な結果のある作業は自動化する。判断、趣味、人間関係を要する作業は自動化しない。
会議のデブリーフ?自動化する。リサーチ後のマーケティングページ作成?リサーチと初稿を自動化する。ウェブサイトのQA?自動化する。営業VPを解雇するかどうかの判断?それはスキルではございません。それは私の仕事でございまして、私の仕事こそ本当の複利が起きる場所でございます。
今後5年で勝つオペレーターは、AIをすべてに使う者ではございません。「自分の仕事のうち40%はどこで、60%はどこか」を冷徹に明確化し、解放された時間を残り60%――AIが既に処理している部分ではなく――に投じる者でございます。テクノロジーは力の増幅器(フォース・マルチプライヤー)でございます。それはオペレーターを置き換えない。優れたオペレーターを増幅し、劣ったオペレーターを以前より速く露呈させる。
挑戦はこうだ。今週のカレンダーで、やるのが嫌だと感じている作業を一つ選ぶこと。デブリーフでも、QAパスでも、リサーチタスクでも、何かの初稿でもよい。手作業で取り組む前に、自動化を試みること。うまくいけば、人生の一部を取り戻したことになる。うまくいかなければ、自分のワークフローでAIが実際にどこで壊れるかについて、具体的な学びを得たことになる――それは「AI戦略」をテーマにしたもう一本のポッドキャストよりも価値がございます。
このスタックを実際にどう動かしているかというツーリング側の話は、シンクライアント創業者セットアップを参照されたい。